<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>範囲外ポイントの検索</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2FD18406-6333-45B9-8220-E930C1E154B2-web.png" alt="範囲外ポイントの検索"></h2>
        <hr/>
    <p>[外れ値の検索] ツールは、データの空間パターンに、統計的に有意な外れ値が存在するかどうかを判定します。
        <ul>
            <li>データ パターン (犯罪事件、樹木、交通事故) に変則的なエリアがあるか。 どのようにすれば確認できるか。
            </li>
            <li>統計的に有意な外れ値 (消費、乳児死亡率、一貫して高いテスト スコア) を本当に発見したか。あるいは、シンボルを変更したら、マップから得られる情報は変化するか。
            </li>
        </ul>
        [外れ値の検索] ツールを使用すると、これらの質問に答えることが可能になります。
    </p>
    <p>マップを見ると、人間の目と脳は、パターンが存在しなくてもパターンを見つけようとする性質があります。 したがって、そのようにして得られたデータのパターンは、実際に空間プロセスを経て得られた結果なのか、偶然得られた結果に過ぎないのかを判別するのが困難な場合があります。 そのため、研究者とアナリストは、空間パターンを定量化するために [外れ値の検索 (Find Outliers)] (Anselin Local Moran's I) のような統計手法を使用しています。 データ内に見つかった統計的に有意な外れ値やクラスターは、価値の高い情報です。 外れ値が発生した場所と時期がわかると、見つかったパターンの利用を促進するうえで重要な手掛かりとなります。 次のステップでは、それらの外れ値の発生場所で事象が顕著に異なる理由を調べます。 たとえば、ある特定の近隣地区で発生する空き巣が、空き巣が少ない近隣地区で囲まれているにもかかわらず、顕著に多いという情報は、効果的な防止策を作ったり、限られた警察のリソースを割り当てたり、地区を監視するプログラムを開始したり、徹底的な犯罪調査の根拠にしたり、参考人を特定したりする必要がある場合に重要な情報になります。
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>外れ値の計算対象となるレイヤーを選択します。</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>外れ値の検索に使用するポイント レイヤーまたはエリア レイヤー。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>範囲外ポイントの検索</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>この解析では、「データ内で空間的な外れ値はどの場所にあるか」という質問に答えることができます。
            </p>
            <p>データがポイントで、 <b>[ポイント数]</b> を選択した場合、このツールは「ポイントが予期せずクラスター化されたり分散したりした場所はどこか」という質問に答えるために、ポイント フィーチャの空間的配置を評価します。
            </p>
            <p>フィールドを選択すると、このツールは「高い値で囲まれた低い値はどの場所にあるか」という質問に答えるために、各フィーチャに関連付けられた値の空間配置を評価します。 低い値で囲まれた高い値はどの場所にあるか
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>範囲内のポイントをカウント</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>デフォルトは、ポイント データに基づきツールによって作成されたフィッシュネット グリッド内のポイントをカウントします。 また、「各エリア フィーチャ内でポイント数をカウントした場合に、隣接フィーチャと比較してポイント数が統計的に有意に多い/少ない場所が存在するか」という質問に答えるために、六角グリッド内のポイントをカウントしたりエリア レイヤーを指定したりすることもできます (これは通常、国勢調査地区、都市の境界、郡など、行政報告地域を反映します)。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>ポイントが発生する可能性のある場所の定義</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>「エリア内でポイントの集中度が予想外に高い/低い場所があるか」という質問に答えるには、インシデントが発生する可能性のある場所を定義するレイヤーを描画または指定します。
            </p>
            <p>描画するエリア フィーチャまたは指定するエリア レイヤーのフィーチャは、ポイントが発生する可能性のある場所を定義する必要があります。 これらのエリアを描画するには、 <b>[描画]</b> ボタンをクリックしてから、マップ上の任意の場所をクリックしてエリアの形状を作成します。 追加のエリアを描画するには、描画ボタンをもう一度クリックしてから、マップ上の任意の場所をクリックして処理を続行します。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>除数</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>元の分布を考慮したパターンを解析したい場合があります。 たとえば、ポイントが犯罪を表す場合、総人口で除算すると、生の犯罪件数ではなく、人口 1 人当たりの犯罪件数を解析できます。 除算する属性を選択することは、よく正規化と呼ばれます。
            </p>
            <p>  <i>Esri Population</i> を選択すると、除数となる属性として使用される人口値が各エリア フィーチャに付加されます。 このオプションは、クレジットを使用します。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="permutations">
        <div><h2>最適化の対象</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>処理の速度や精度を上げるため、最適化を行うことができます。
            </p>
            <p>このツールでは、順列を使用してデータの空間パターンがランダムとはどのように異なるか特定します。 順列の数を増やすと精度が上がりますが、処理時間も増えます。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>オプション</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>このツールは、データの特性に基づいて  <b>[セル サイズ]</b> および <b>[距離バンド]</b> の最適なデフォルト設定を特定します。 ただし、自分の分析に適した特定の <b>[セル サイズ]</b> または <b>[距離バンド]</b> の値がある場合は、 <b>[オプション]</b> メニューを使用してそれらの値を設定できます。
            </p>
            <p> <b>[オプション]</b> は、別のデータセットで分析を実行する場合にも役立ちます。複数のデータセットに渡って <b>[距離バンド]</b> および <b>[セル サイズ]</b> の一貫性を保つことができます。 続いて、たとえば肥満率および糖尿病率、あるいは異なる 2 年間の犯罪率など、結果を比較することができます。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>セル サイズ</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>ポイントをカウントするために使用するグリッド セルのサイズ。
            </p>
            <p>ポイントをカウントするための六角グリッドを使用する際、この距離は六角形の辺の長さとして使用されます。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>距離バンド</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>各フィーチャは、指定した距離内にある隣接フィーチャの範囲内で分析されます。 ツールを使用してデフォルトの距離を計算したり、このオプションにより自分の分析に適した特定の距離を設定したりできます。
            </p>
            <p>たとえば、通勤パターンを調査しているときに、職場までの平均移動距離が 15 km であることが判明している場合は、15 km の距離バンドを使用します。
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outlierResultLayer">
        <div><h2>結果レイヤー名</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> <b>[マイ コンテンツ]</b> で作成され、マップに追加されるレイヤーの名前を指定します。 この結果レイヤーは、高い値と低い値またはポイント数の統計的に有意な範囲外ポイントを示します。 結果レイヤーの名前がすでに存在する場合、結果の名前を変更するよう求められます。
            </p>
            <p> <b>[出力の保存先]</b> ドロップダウン ボックスを使用して、結果を保存する <b>[マイ コンテンツ]</b> 内のフォルダーの名前を指定できます。
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
